- Ученые СПб ФИЦ РАН разработали нейросеть для автоматического распознавания эмоционального состояния человека по ЭЭГ головного мозга.
- Разработка может использоваться в цифровых помощниках для охраны психологического здоровья в реальном времени.
- Решение может быть интегрировано в устройства для мониторинга психофизиологического состояния, включая критическую инфраструктуру.
- Цифровые помощники на основе нейросетей уже используются для распознавания эмоций по внешним проявлениям личности.
- Однако эти методы имеют ограничения и могут быть улучшены с использованием разнородных данных.
- Нейросеть СПб ФИЦ РАН обучена на двух больших базах данных ЭЭГ для распознавания эмоций.
- Точность распознавания эмоций составила от 70% до 80% в зависимости от человека.
- Исследование проведено в рамках госзадания Минобрнауки России.
Нейросеть научили определять эмоциональное состояние по активности мозга
18 фев 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
tass.ru
Обложка: Изображение из статьи. © Roman Zaiets/ Shutterstock/ FOTODOM