- Российские ученые разработали нейросеть для автоматического анализа текстов по методу Жака Деррида.
- Метод Деррида позволяет выявлять скрытые смыслы и противоречия в тексте, которые автор мог не осознавать.
- Студентка Юлия Савенкова из Томского госуниверситета разработала программу на Python для анализа текстов с помощью нейросети YandexGPT.
- Программа использует четыре шага: выделение главной мысли, нахождение ключевых противопоставлений, переворачивание их и проверка на пропущенные важные моменты.
- Для каждого шага были написаны специальные промпты для нейросети.
- Инструмент был протестирован на классических философских работах и показал хорошие результаты.
- Система имеет ограничения, такие как плохая работа с короткими и длинными текстами, иронией и метафорами.
- Инструмент не заменяет философа или филолога, но может использоваться для быстрого анализа и сокращения рутины.
Нейросеть научили находить скрытый смысл в текстах: разработка российских ученых
22 июн 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
hightech.fm
Обложка: Изображение из статьи