• Нейросеть ЛЭТИ может быстро выявить рак поджелудочной железы на ранних стадиях.
• Модель может быть использована в системе поддержки принятия врачебных решений для оценки вероятности злокачественности опухоли и определения степени ее инвазии.
• Рак поджелудочной железы характеризуется высоким уровнем злокачественности и быстрым местным распространением.
• Для диагностики рака поджелудочной железы используется КТ брюшной полости с контрастным средством.
• Выявление рака на ранних стадиях повышает продолжительность жизни и вероятность ремиссии.
• Разработка инструментов с использованием глубокого машинного обучения может помочь в выявлении и сегментации опухоли до ее распространения и метастазирования.
• Разработана высокоточная нейросеть для автоматизированной сегментации паренхимы поджелудочной железы и ее поражений по КТ-снимкам.
• Модель может помочь в диагностике онкологических заболеваний поджелудочной железы на ранней стадии.