- Французские исследователи разработали неинвазивный интерфейс для декодирования текста по активности мозга.
- Для сбора данных используется магнитоэнцефалография и электроэнцефалография.
- Нейросеть Brain2Qwerty преобразует сигналы мозга в символы.
- Лучшие результаты получены с использованием магнитоэнцефалографии (29% ошибок).
- Интерфейсы «мозг-компьютер» помогают людям с параличом и боковым амиотрофическим склерозом общаться.
- Неинвазивные методы, такие как ЭЭГ, используются для получения информации об активности мозга.
- Магнитоэнцефалография обеспечивает более высокое соотношение сигнал-шум.
- Исследователи использовали ЭЭГ и МЭГ с машинным обучением для декодирования текста.
- Модель Brain2Qwerty успешно преобразовывала сигналы мозга в текст.
- Магнитоэнцефалография показала преимущество перед электроэнцефалографией (29% ошибок против 65%).
