НАСА и IBM представили ИИ‑модель для исследования Луны

НАСА и IBM представили ИИ-модель для исследования Луны.
Модель NASA-IBM Lunar Foundation Model - одна из первых открытых ИИ-моделей для лунных исследований.
Модель обучалась на данных орбитального аппарата НАСА Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO).
Модель размещена в открытом доступе на Hugging Face и GitHub.
Фундаментальные модели предварительно обучаются на огромных массивах неразмеченных данных.
Данные LRO за последние 17 лет хорошо подходят для обучения модели.
NASA-IBM Lunar Foundation Model может картировать кратеры, находить молодые вулканические образования и оценивать расположение льда возле лунных полюсов.
Модель помогает определить области, где лёд может сохраняться на поверхности и под ней.
При изучении вулканической истории Луны модель ускоряет поиск необычных образований.
Модель эффективнее ручных методов картирует такие объекты поверхности, как кратеры.