Найден способ помочь ИИ справляться со сложными задачами

Исследователи Массачусетского технологического института разработали новый подход к обучению ИИ для решения сложных задач с изменяющимися условиями.
Новый алгоритм MBTL (Model-Based Transfer Learning) позволяет стратегически выбирать лучшие задачи для обучения и выполнять все задачи в наборе.
MBTL в 5-50 раз эффективнее традиционных методов и достигает сопоставимых результатов при меньшем объеме данных.
Это позволяет сократить затраты на вычисления и ресурсы и открывает перспективы для использования технологии в реальных системах.