• Российские ученые представили на ПМЭФ-2026 новое поколение экономичных ИИ-моделей.
• Модели способны выполнять роль когнитивного ядра и взаимодействовать с внешними инструментами без больших вычислительных мощностей.
• Для большинства прикладных задач важнее способность модели рассуждать и опираться на данные, а не объем памяти.
• Проект направлен на создание компактного когнитивного ядра, способного анализировать информацию и работать с внешними источниками данных.
• Система ИИ на базе Optimal Cognitive Core обрабатывает запросы в 1,5-2 раза быстрее и тратит меньше ресурсов, чем большие языковые модели.
• Решение уже выложено в открытый доступ и может использоваться в различных сферах, где важно отвечать строго по документам и избегать ошибок.

«Для большинства прикладных задач важнее не объем памяти модели, а ее способность рассуждать и опираться на предоставленные данные. Наш проект - это попытка построить именно такое когнитивное ядро. Мы считаем, что это важный шаг к будущему, где небольшие модели будут эффективно взаимодействовать с инструментами, а не пытаться хранить весь мир внутри своих весов (обучаемых параметров модели - прим. ТАСС)», - заявил генеральный директор AIRI Иван Оселедец.