- GPT-5 помогла решить сложную проблему квантовых вычислений.
- Задача Мерлина-Артура (QMA) - квантовый аналог NP в классической теории сложности.
- Методы уменьшения ошибок в QMA упираются в непреодолимое препятствие.
- Решающий шаг в доказательстве сделан GPT-5.
- Полнота и непротиворечивость - ключевые параметры QMA.
- Методы черного ящика могут повысить надежность систем доказательств QMA.
- GPT-5 предложила переформулировать задачу для решения проблемы.
- Полнота не может превысить уровень двойной экспоненциальной близости к единице.
- Достоверность не может опуститься ниже экспоненциально малой величины.
Модель GPT-5 помогла решить одну из самых сложных проблем квантовых вычислений
30 сен 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Обложка: Изображение из статьи