• Ученые из Института ИИ МГУ представили новую версию модели SciRus-tiny 3.5-zh для поиска научных текстов.
• Модель оптимизирована для работы с текстами на китайском и русско-китайском языках.
• Разработан бенчмарк zh-ruSciBench для оценки качества работы модели.
• SciRus-tiny 3.5-zh сравнимо по качеству с эмбеддерами, сильнейшими по бенчмарку MTEB.
• Модель успешно интегрирована в портал eLibrary.ru.
• Разрабатываются бенчмарки для оценки языковых моделей для научных текстов, включая ruSciBench и ruSciFact.
• В новом поколении моделей используется архитектура ModernBERT с улучшенными характеристиками.
• Обучение модели проводилось на огромном датасете, включающем более 50 млн научных текстов на английском, русском и китайском языках.