• Большие языковые модели, такие как ChatGPT, Gemini и DeepSeek, доминируют на рынке ИИ.
• Авторы нового исследования предлагают модель «Базовый интеллект» для выхода на следующий уровень ИИ.
• Модель «Базовый интеллект» позволяет описать основные механизмы интеллекта, обучаясь на примерах разумного поведения.
• Традиционные модели функционируют как системы автокоррекции, в то время как модель «Базовый интеллект» прогнозирует выходной сигнал нейронов.
• Модель «Базовый интеллект» основана на новой архитектуре, имитирующей временную динамику биологических нейронов.
• Сеть использует графоподобную структуру с петлями обратной связи для создания кратковременной памяти и контекста.
• Модель «Базовый интеллект» преобразует абстрактную цель «обучения интеллекту» в конкретную задачу обучения последовательностям.
• Передавая модели большие объемы данных, система может изучать универсальные принципы, лежащие в основе когнитивных способностей.

Модель «Базового интеллекта» работает совершенно иначе: она прогнозирует выходной сигнал нейрона. Ее цель — научить систему предсказывать выходной сигнал биологических нейронов на основе коллективной динамики нейронной системы.

Таким образом, модель преобразует абстрактную и труднодостижимую цель «обучения интеллекту» в конкретную задачу обучения последовательностям.