• Рафаэль Рафаилов, исследователь из Thinking Machines Lab, предлагает альтернативный путь к созданию сверхинтеллекта.
• Будущее ИИ заключается в качестве обучения, а не в его объеме.
• Первый сверхчеловеческий интеллект будет отличаться способностью учиться на собственном опыте и адаптироваться.
• Thinking Machines Lab, стартап бывшего технического директора OpenAI, уже привлек $2 млрд и работает над созданием ИИ, способного к обучению.
• Рафаилов критикует подход OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, которые вкладывают миллиарды в увеличение масштабов моделей и данных.
• Текущие системы обучения оптимизированы для быстрого решения задач, а не для понимания и самосовершенствования.
• Вместо масштабирования следует сосредоточиться на качественных данных и корректной структуре вознаграждений для обучения.
• Рафаилов предлагает использовать «метаобучение» или «обучение обучению» для развития ИИ, способного учиться самостоятельно.

«Первый сверхинтеллект превзойдет человека по способности к обучению», — заявил Рафаилов на конференции TED AI в Сан-Франциско. По его словам, такой ИИ сможет эффективно осмысливать концепции и адаптироваться, выдвигать собственные гипотезы, проводить эксперименты и использовать окружающую среду для проверки своих идей.