Миллиарды долларов впустую: более 80% ИИ-проектов терпят крах

• Более 80% проектов в области ИИ терпят неудачу, вдвое превышая средний показатель для технологических стартапов.
• Исследование RAND Corporation выявило причины провалов: несоответствие ожиданий руководства и реальных возможностей ИИ, нехватка качественных данных и вычислительных ресурсов, фокус на публикациях, а не на практическом применении разработок.
• Главная причина провалов - разные представления заинтересованных сторон о том, что ИИ может сделать.
• Руководство часто формирует нереалистичные ожидания, основываясь на стереотипных представлениях.
• Инженеры, занимающиеся разработкой ИИ, также не всегда оценивают потенциальную пользу новых технологий.
• Следование последним трендам в ИИ важно, но командам стоит думать о том, насколько новые технологии решают их проблемы.
• Исследование объясняет многочисленные слияния и банкротства в индустрии искусственного интеллекта.