- Китайский стартап DeepSeek привлек внимание своим заявлением о низком потреблении ресурсов для разработки продукта R1.
- Аналитическая фирма SemiAnalysis выяснила, что компания потратила на оборудование $1,6 млрд и имеет парк из 50 000 графических процессоров Nvidia Hopper.
- Это ставит под сомнение утверждение о революционных достижениях DeepSeek при меньших инвестициях, чем у лидеров отрасли.
- DeepSeek финансируется исключительно собственными средствами, что обеспечивает гибкость и оперативность в принятии решений.
- Компания сосредоточена на привлечении талантов из материкового Китая и делает ставку на практические навыки, а не на дипломы.
- DeepSeek разработала инновационные решения, такие как Multi-Head Latent Attention, на основе GPU.
- Компания фокусируется на повышении эффективности и оптимизации алгоритмов, а не на увеличении вычислительных мощностей.
Миф о дешевом ИИ рухнул: аналитики раскрыли истинные затраты DeepSeek
3 фев 2025

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Обложка: Изображение из статьи