Мидий приспособили для ИИ-мониторинга состояния водной среды

• Исследователи из России разработали системы машинного обучения для мониторинга состояния водной среды на основе данных наблюдений за мидиями.
• Системы ИИ превзошли существующие алгоритмы по скорости обнаружения аномалий на 30-90 минут.
• Разработанный алгоритм обнаружения аномалий будет встроен в ПО автоматизированного комплекса биомониторинга.
• Мидии и другие двустворчатые моллюски могут использоваться в качестве живых индикаторов состояния водной среды из-за их чувствительности к загрязнителям и изменениям параметров среды.
• Ученые прикрепили магнит и датчик Холла к нескольким мидиям для мониторинга состояния водоемов.
• Сведения о состоянии окружающей среды и поведении моллюсков передаются через системы беспроводной связи.
• Для обработки данных использовались три алгоритма машинного обучения, которые были проверены и сравнены на данных с 16 биодатчиками на базе мидий.
• Все три алгоритма способны выявлять аномалии в свойствах водной среды примерно за 17-19 минут.
• Системы машинного обучения с биосенсорами в виде мидий превосходят другие подходы по качеству обработки данных и скорости работы.