• Международный конкурс по устойчивости алгоритмов детекции дипфейков проведен в МГУ.
• Ученые разработали платформу для оценки устойчивости алгоритмов к маскировке дипфейков.
• Проект реализуется в рамках набора соревнований NTIRE на конференции CVPR.
• Задача проекта - проверка способности алгоритмов сохранять точность после распространения изображений в соцсетях.
• В реальных сценариях изображения подвергаются сжатию, обрезке, адаптации цвета и контраста, что снижает эффективность моделей.
• Для оценки устойчивости сформирован набор данных, включающий изображения от 42 генеративных моделей.
• При тестировании применяются 18 типов цифровых преобразований, включая сжатие JPEG 2000 и JPEG AI.
• Итоговый рейтинг формируется по результатам применения искажений для оценки устойчивости алгоритмов и детекторов.
• В конкурсе приняли участие более 500 команд, общее количество отправленных решений превысило 3400.
• Результаты соревнования будут представлены в статье на CVPR.