• Математики из Стэнфорда и Вашингтонского университета создали ИИ-модель s1, решающую математические задачи лучше OpenAI o1-preview.
• Обучение модели s1 заняло менее получаса и $50, используя метод дистилляции.
• Процесс обучения включал выбор Qwen2.5 от Alibaba Cloud, подготовку набора данных из 1000 вопросов и применение метода дистилляции.
• s1 обучалась на основе результатов вычислений модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental от Google.
• Модель использует технику test-time scaling для удлинения процесса анализа перед выдачей ответа.
• s1 превосходит OpenAI o1-preview на 27% при решении математических задач, а ее обучение обошлось в десятки тысяч раз дешевле.
• Использование чужих моделей для обучения конкурентов вызывает споры, особенно в свете использования API Gemini.
• Рост доступных и эффективных моделей меняет рынок ИИ, ставя под сомнение необходимость гигантских дата-центров.