- Ученые СПбГУ разработали алгоритм для анализа чернил в криминалистике с использованием машинного обучения.
- Технология позволяет дешево и безопасно выявлять подделки документов.
- Метод DCA ML основан на цифровом анализе цвета и объединяет его с машинным обучением.
- DCA ML обладает высокой точностью и практически не изменяет структуру оригинала документа.
- Метод может быть адаптирован для изучения старинных бумаг, подписей и произведений искусства.
- В будущем DCA ML может стать важным инструментом для криминалистов и исследователей.
Машинное обучение внедрили для анализа чернил в криминалистике
23 мая 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение с сайта freepik.com