Машинное обучение помогло улучшить экзотическую квантовую материю

• Российские физики улучшили процесс получения конденсата Бозе-Эйнштейна с помощью машинного обучения.
• Оптимизация эксперимента позволила увеличить число индивидуальных частиц в конденсате.
• Конденсат Бозе-Эйнштейна - экзотическая квантовая форма материи, похожая на газ и жидкость.
• Он состоит из множества охлажденных почти до абсолютного нуля атомов или других частиц.
• Конденсат привлекателен для создания квантовых компьютеров, сенсоров и решения других задач.
• Число атомов в конденсате зависит от процесса охлаждения и «побегов» атомов из ловушки.
• Оптимизированная система машинного обучения помогла снизить частоту «побегов» и удвоить число атомов.
• Методы машинного обучения открывают новые горизонты для исследования квантовых систем и развития квантовых технологий.