- ONCOPILOT - интерактивная модель для сегментации опухолей на КТ-изображениях и измерения по RECIST 1.1.
- ONCOPILOT основана на модели Segment Anything Model и адаптирована для медицинских изображений.
- Модель обрабатывает 2D-изображения и маркировку (рамка, точка или маска).
- Цель модели - сгенерировать 3D-предсказание объема анатомической структуры на основе входного изображения и маркировки.
- ONCOPILOT прошла обучение на данных нормальной анатомии и онкологических поражений.
- ONCOPILOT принимает на вход целое КТ-изображение и визуальную маркировку (рамка или точка).
- Модель выводит начальную 2D-маску сегментации, которая затем распространяется по оси Z.
- Для обучения ONCOPILOT использовались общедоступные наборы данных с КТ-изображениями нормальной анатомии и опухолей различных органов.
- Результаты тестов показали, что ONCOPILOT превосходит современные модели сегментации, достигая точности на уровне радиолога.
Machine Learning: Медицинский дайджест за период 07.10 — 13.10 2024 г
17 окт 2024
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com
Обложка: Изображение с сайта habr.com