- Ученые разработали новый метод QK-score для проверки логических способностей больших языковых моделей (LLM).
- QK-score позволяет определить, следует ли модель законам логики на каждом шаге рассуждений.
- Метод основан на анализе внутреннего механизма внимания LLM.
- QK-score показывает высокую точность в оценке логических выводов и устойчив к попыткам запутать модель.
- Результаты исследования могут улучшить понимание работы трансформеров и повысить надежность и безопасность ИИ.
- QK-score может быть использован для создания систем рассуждений нового поколения в юриспруденции, медицине и научных исследованиях.
- Научная группа планирует усовершенствовать метод для анализа узкоспециализированных логических задач и интеграции QK-score в процесс генерации текста.
Логический компас для искусственного интеллекта
8 дек 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT