• Статья посвящена LLM-моделям и MLOps в контексте машинного обучения.
• Автор рассказывает о своем опыте работы с LLM-моделями и их использовании в продуктах компании.
• В статье обсуждаются различные LLM-модели, включая ChatGPT, и их применение в различных сферах.
• Автор также рассматривает лицензирование и требования к железу для использования LLM-моделей.
• В статье обсуждаются квантизация и файн-тюнинг LLM-моделей и их влияние на производительность и точность моделей.
• Автор также упоминает векторные базы данных и LangChain как инструменты для работы с LLM-моделями.
• В заключение автор рассматривает, как LLM-модели меняют жизненный цикл модели машинного обучения и как они влияют на привычные процессы машинного обучения.