• Психологи установили, что ИИ-портреты вызывают у пользователей больше доверия, чем реальные лица.
• Исследование проводилось с использованием технологии диффузионных нейросетей.
• Алгоритмы диффузионных нейросетей позволяют генерировать высококачественные портреты без технических навыков.
• Участники эксперимента оценивали степень подлинности и надежности лиц по шкале от 1 до 7.
• Фотографии реальных людей получили самый низкий средний балл доверия - всего 4,03.
• Изображения от старых GAN-моделей набрали 4,36 балла, а современные диффузионные сети - 4,70 балла.
• Суждения о реалистичности и подсознательном доверии к человеку управляются разными когнитивными механизмами мозга.
• Демократизация и доступность генеративных инструментов могут привести к созданию фальшивых профилей и дезинформации.