• Исследователи из России разработали подход для повышения надежности распознавания эмоций легковесными системами ИИ.
• Технология повысит качество работы виртуальных помощников и чат-ботов.
• Разработаны новые методы мультимодального анализа эмоций с оптимизацией вычислений.
• Исследование приближает создание эмпатичного ИИ, способного точно и быстро распознавать эмоции в реальных условиях.
• Разработка основана на трех ключевых аспектах: использование эффективных и легковесных нейросетей, фильтрация кадров, предобученные модели и «позднее слияние» данных.
• Разработка успешно проверена на практике в рамках конкурса ABAW.
• Подход российских ученых занял первое место в задачах распознавания выражений лица и нерешительности, третье место в оценке интенсивности эмоций и определении микровыражений.
• Разработка превосходит общепринятые подходы в точности работы и позволяет проводить расчеты на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.
• В перспективе, технология может быть применена в виртуальных помощниках, интеллектуальных системах в медицине и образовании для создания индивидуального подхода к каждому пользователю.

«Коллегам удалось разработать новые методы мультимодального анализа эмоций с оптимизацией вычислений. Это исследование приближает нас к созданию эмпатичного искусственного интеллекта, который сможет точно и быстро распознавать эмоции человека в реальных условиях», - прокомментировал исследование директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев, чьи слова приводит пресс-служба Сбера.