• Уральские ученые разработали модель искусственной нейронной сети для определения нагрузки на конструкции и сооружения.
• Данные для нейросети получены с помощью волоконно-оптических датчиков.
• Исследование является важным этапом создания интеллектуальных систем деформационного мониторинга на базе волоконно-оптических датчиков.
• Такие системы могут регистрировать дефекты в материалах и конструкциях и прогнозировать их механические состояния.
• Институт разрабатывает методы решения обратных задач механики твердого тела с использованием машинного обучения.
• Актуальная задача при эксплуатации конструкций из композиционных материалов - регистрация нагрузки на основе показаний датчиков.
• Методы математического моделирования и вычислительные центры позволяют эффективно решать обратные задачи механики деформируемого твердого тела.
• Волоконно-оптические датчики обеспечивают измерение деформаций вдоль всей длины и могут встраиваться в материалы на технологической стадии создания изделий.