Китайские квантовые компьютеры обогнали ИИ в прогнозах погоды при затратах в 100 раз меньше

Китайские квантовые компьютеры превзошли ИИ в прогнозах погоды с меньшими затратами.
Ученые использовали метод квантового резервуарного вычисления на платформе ядерного магнитного резонанса.
Квантовая платформа анализировала временные ряды, типичную задачу для погодных прогнозов.
Резервуарный метод позволяет использовать шум в системе и работает при комнатной температуре.
Подход снижает аппаратные требования и энергопотребление по сравнению с классическими нейросетями.
Для решения той же задачи с меньшей точностью классическому ИИ потребовалась бы система с 10 тыс. узлов.
Китайские ученые утверждают, что квантовую платформу можно создать за 1% от инвестиций в классические ИИ-системы для погоды.
Это первый доказанный случай, когда квантовая система превзошла классические в задачах с прикладной ценностью.