Киберпсихоз: искусственный мозг научили сохранять стабильность при высокой активности нейронов

• Ученые МФТИ и Института биологии и биомедицины ННГУ разработали механизм для сохранения стабильности искусственных нейронных сетей.
• Разработка основана на принципе гомеостаза и позволяет нейросети отслеживать уровень активности и гибко регулировать сигналы между нейронами.
• Система подавляет перевозбуждения и предотвращает неконтролируемые режимы работы.
• Исследование проведено на базе импульсной нейронной сети, максимально приближенной к работе биологического мозга.
• Импульсная нейронная сеть автоматически подстраивается под требуемый уровень активности, сохраняя стабильность в широком диапазоне режимов работы.
• Кратковременная синаптическая депрессия играет важную роль в подавлении перевозбуждений и предотвращает лавинообразное нарастание возбуждений.
• Разработан алгоритм долговременной пластичности, который изменяет вес связей между нейронами в зависимости от интервалов между импульсами.
• Предложенные механизмы могут стать основой для создания простых нейроморфных процессоров, сопоставимых по энергоэффективности с человеческим мозгом.