• Выбор LLM-модели зависит от различных критериев, включая понимание и генерацию текста, логическое мышление, точность фактов и устойчивость к предвзятости.
• Тесты производительности моделей могут быть обманчивыми, так как они не всегда отражают реальные возможности модели.
• Важно проводить собственные тесты для сравнения моделей в реальных условиях.
• Четыре ключевых параметра для оценки LLM: понимание и генерация текста, логическое мышление, точность фактов и устойчивость к предвзятости.
• Для тестирования моделей можно использовать платформу LLM Arena, где доступно 49 моделей для бесплатного использования.
• Важно учитывать сферу применения модели при выборе, так как некоторые модели могут быть лучше для определенных задач.
• Тестирование моделей с помощью LLM Arena позволяет получить объективные результаты и сравнить модели по различным критериям.