• Языковые модели на промптах часто оставляют шаблоны и мимикрируют под человека.
• AI-детекторы помогают определить, кто автор текста - человек или нейросеть.
• Современные LLM воспроизводят стилистику и ритм человеческой речи, но иногда перебарщивают с риторическими приёмами.
• Влияние моделей на стиль не ограничивается только текстом, но также влияет на академические выступления и подкасты.
• Детекторы на базе разреженных автоэнкодеров работают лучше, чем те, что используют «сырые» данные из нейросети.
• Существуют слабые места в детекторах, такие как лёгкая обманчивость и зависимость от обучающих данных.
• Признаки, извлеченные из автоэнкодера, можно использовать для управления стилем генерации текста.
• Метод позволяет преподавателям, редакторам, аналитикам и исследователям анализировать «мышление» LLM через внутренние сигнатуры.