- Андрей, технологический предприниматель, рассказывает о своем опыте ИИ-трансформации Сбера.
- Сбер активно использовал ИИ и ML в кредитном скоринге и рекомендательных системах до ИИ-революции.
- Команда Сбера разработала модель для прогнозирования эффективности сотрудников на основе данных из различных источников.
- Сбер объявил о массовой ИИ-трансформации, и команда Андрея должна была оцифровать и внедрить ИИ в каждый рабочий процесс.
- Команда использовала методологию CRISP-DM для внедрения ИИ в стратегические процессы.
- В результате ИИ-трансформации Сбер достиг рейтинга зрелости ИИ в 93 пункта, перевыполнив план.
- Успех ИИ-трансформации был достигнут благодаря системному подходу, четкому планированию и грамотной расстановке приоритетов.
- Работа в Сбере стала для Андрея невероятным опытом благодаря вызову, который представляла собой ИИ-трансформация.
Как мы провели ИИ-трансформацию стратегических процессов Сбера
28 ноя 2024
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com
Обложка: Изображение с сайта habr.com