• Артериальная гипертензия у детей растет, в России с 2020 года на 17%.
• Врачи подбирают терапию эмпирически, результат виден через 2-3 месяца.
• Студентка МФТИ Анастасия Адамсон создала ML-модель для предсказания эффективной терапии с точностью до 98%.
• Модель учитывает 154 клинико-инструментальных признака для индивидуального подхода к лечению.
• Были протестированы три модели: Random Forest, XGBoost и LightGBM.
• Random Forest оказалась наиболее точной моделью с метриками Accuracy, Precision, F1-Score и Recall выше 70%.
• Рекомендательная система модели основана на имитационном моделировании терапевтических сценариев.
• Модель пока не учитывает комбинированные схемы лечения и имеет ограничения в прогнозировании назначения препаратов.
• Планируется расширение когорты и пролонгированный сбор данных для улучшения точности модели.