• Генеративный ИИ меняет фундаментальные принципы экономики творческих индустрий и модель вознаграждения авторов.
• Традиционная модель вознаграждения авторов: создание, публикация, распространение, оплата, возврат части денег через посредников.
• Генеративный ИИ обучается на больших наборах данных, включая тексты, изображения, музыку и программный код.
• Генеративный ИИ не нарушает право на коммуникацию с общественностью, так как не делится данными напрямую.
• Проблемы применения старой системы к ИИ: ИИ не «публикует» чужие работы, данные уже собраны, масштаб делает лицензирование невозможным.
• В США рассматриваются дела, связанные с ИИ и авторскими правами, результаты которых повлияют на будущее отрасли.
• Возможные решения: государственные гранты и субсидии, налоги для ИИ-компаний, пересмотр закона об авторском праве, создание специальных фондов.
• Авторам необходимо развивать свои бренды, сообщества, каналы взаимодействия с аудиторией, участвовать в дискуссиях о регулировании ИИ и изучать новые инструменты и возможности.