• Компании пересматривают расходы на ИИ и переходят на более дешёвые открытые модели из-за роста стоимости ведущих систем.
• Китайские ИИ-модели обходятся в 10-50 раз дешевле западных решений, демонстрируя сопоставимую производительность.
• Переход индустрии к оплате по фактическому использованию приводит к резкому росту затрат на ИИ.
• Ценовое давление заставляет компании снижать зависимость от премиальных решений OpenAI и Anthropic.
• Затраты на ИИ становятся непредсказуемыми, компании не всегда понимают, сколько токенов требуется для той или иной задачи.
• Аналитики JPMorgan указывают на резкий рост стоимости использования ИИ в ряде случаев.
• Стартап Lindy отказался от моделей Claude от Anthropic в пользу китайской DeepSeek, заявляя о значительной экономии и улучшении эффективности.
• Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг прогнозирует, что большинство ИИ-задач в ближайший год перейдёт на более доступные модели.
• Соотношение цены и производительности становится решающим фактором в пользу открытых и дешёвых решений.