• Главная проблема в разработке ИИ - невозможность понять, как и почему алгоритмы принимают решения.
• Ученые создали метод, который превращает сложные стратегии ИИ в понятные психологические профили.
• ИИ сталкивается с хаосом и стрессовыми факторами, развивая стратегии, напоминающие индивидуальные черты личности.
• Ученые предложили ИИ решить итеративную дилемму заключенного из теории игр с пятью стрессовыми факторами.
• Агенты эволюционировали в течение 100 поколений, успешные стратегии «скрещивались», а неэффективные отбрасывались.
• В результате сформировались адаптированные агенты с уникальными поведенческими особенностями.
• Метод позволяет заглянуть внутрь «черного ящика» ИИ и понять, почему стратегии работают.
• Это открывает путь к созданию объяснимого ИИ (XAI), повышает надежность систем и улучшает взаимодействие человека и ИИ в реальном мире.

В идеальной среде ИИ демонстрировал высокую эффективность, но был уязвим к сбоям. Зато в хаотичных условиях выживали системы с более устойчивыми и сложными стратегиями, которые по своим чертам напоминали полноценные «личности».