ИИ расшифровал эмоции семи видов животных

Ученые из Копенгагенского университета разработали модель машинного обучения для распознавания эмоций животных.
Модель анализирует звуки, издаваемые животными, и распознает их эмоции с точностью почти 90%.
В исследовании участвовали семь видов копытных, включая коров, свиней и диких кабанов.
Результаты могут использоваться для улучшения условий содержания животных на фермах и в ветеринарных клиниках.
Основными факторами, указывающими на положительный или отрицательный характер эмоции, стали изменения длительности звука, распределения энергии, основной частоты и амплитуды.
Эти закономерности схожи у разных видов, что может свидетельствовать об эволюционной основе выражения эмоций через звуки.
ИИ-модель обученная на этих данных, классифицировала эмоциональную валентность с точностью 89,49%.
Авторы работы открыли доступ к своей базе данных звуков, выражающих эмоции, у семи видов копытных.