- Здравоохранение переживает беспрецедентную трансформацию, с глобальными расходами на медицину, увеличивающимися с $6-7 трлн до более чем $12 трлн.
- Технологии машинного обучения становятся ключевым инструментом оптимизации медицинских процессов, от диагностики заболеваний до предсказания пространственной структуры белков.
- ML-системы активно применяются в клинической практике, демонстрируя впечатляющие результаты.
- Текущий ландшафт ML в медицине показывает экспоненциальный рост интереса к машинному обучению.
- Разработчики сталкиваются с вызовами, такими как недостаточная прозрачность моделей и регуляторные ограничения, но индустрия находит способы преодолевать эти барьеры.
- ML-системы уже работают в клиниках, помогая врачам в диагностике, обработке медицинской документации и разработке новых лекарств.
ИИ против болезней: как машинное обучение меняет медицину
15 апр 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com
Обложка: Изображение сгенерировано recraft.ai