• Исследователи из MIT и IBM Watson разработали ИИ Llamole для проектирования лекарств и материалов с заданными свойствами.
• Llamole объединяет возможности больших языковых моделей (LLM) и специализированных графовых нейросетей.
• LLM хорошо работают с текстовыми запросами, но плохо понимают химические структуры и связи.
• Специализированные графовые модели моделируют молекулярные связи, но не понимают текстовые запросы.
• Llamole использует модель LLM в качестве посредника для анализа запроса пользователя.
• Отдельный модуль использует модель диффузии графа для генерации молекулярной структуры.
• Другой модуль ищет точный набор шагов для создания молекулы из базовых строительных блоков.
• Llamole выводит изображение молекулярной структуры, текстовое описание молекулы и пошаговый план синтеза.
• Успешность ретросинтетического планирования увеличилась с 5 до 35% по сравнению с существующими моделями.