ИИ предсказывает эволюцию вируса гриппа, помогая подобрать оптимальную вакцину

ИИ VaxSeer помогает определить состав вакцины против гриппа, повышая эффективность прививок.
VaxSeer включает два модуля: прогнозирование доминирования штаммов и эффективности вакцин.
Модель обучена на данных о вирусных последовательностях, эффективности вакцин и лабораторных исследованиях.
VaxSeer использует языковую модель белков для анализа мутаций и моделирования динамики изменения доминирования штаммов.
Система анализирует белок гемагглютинин (HA) и моделирует антигенность через тест РТГА.
VaxSeer превосходит рекомендации ВОЗ в прогнозировании доминирования штаммов в 9 из 10 сезонов для A/H3N2 и в 6 из 10 для A/H1N1.
Прогнозы модели коррелируют с данными об эффективности вакцин и наблюдениями в других странах.
Будущие версии VaxSeer могут учитывать белок нейраминидазу, иммунный анамнез населения и производственные ограничения.