ИИ помогает искать пропавших в дикой местности людей

Ученые из Университета Глазго разработали метод прогнозирования местоположения пропавших людей на основе моделей поведения.
ИИ-агенты имитируют психологические реакции потерявшихся и создают тепловые карты вероятных зон поиска.
Технология может быть интегрирована с беспилотниками для оперативного поиска в разных условиях.
Команда проанализировала исторические данные о поведении потерявшихся людей для создания специализированных агентов.
Алгоритмическое поведение агентов управляется набором субмоделей, каждая из которых отвечает за конкретную цель.
Система использует сведения о наиболее вероятных местах обнаружения пропавших людей и о типичном расстоянии их удаления от точки последнего наблюдения.
Виртуальные агенты вели себя аналогично живым людям, что говорит об их универсальности и способности адаптироваться к условиям.
Подход, связанный с моделированием психологии пропавших людей, может помочь поисково-спасательным службам в разных уголках мира.
Ученые планируют объединить разработку с беспилотниками.