• Университет ИТМО представил первую в мире скрининговую платформу для предсказания эффективности комбинаций антибиотиков и наночастиц.
• Платформа использует модели машинного обучения и генетические алгоритмы для анализа множества параметров и быстрого выявления перспективных комбинаций.
• Ключевыми преимуществами подхода являются возможность использования меньших доз компонентов и затруднение развития устойчивости у бактерий.
• На этапе тестирования система предложила несколько новых потенциально эффективных комбинаций против опасных лекарственно-устойчивых бактерий.
• Основной проблемой при разработке является зависимость синергетической активности комбинации наночастиц и лекарств от их токсичности.
• Перспективы разработки включают лабораторную экспериментальную проверку предсказаний платформы и ее дальнейшее совершенствование.
• Исследователи планируют расширить функционал системы и предложить платформу фармацевтическим компаниям для ускорения разработки новых терапевтических средств.

«Мы использовали генетический алгоритм для скрининга комбинации лекарственного средства и наночастиц. Алгоритм генерирует случайную комбинацию лекарств и наночастиц, а затем незначительно изменяет их свойства. Если изменение улучшает синергетическую активность, они будут дополнительно модифицированы для достижения максимальной эффективности; если же изменения приведут к снижению синергетической активности, эти образцы будут удалены», — рассказал корреспонденту «Научной России» первый автор статьи, аспирант третьего курса химико-биологического кластера университета ИТМО Сусан Джьякхво.