• Исследователи из MIT разработали ИИ-модель DiffSyn для синтеза новых материалов с заданной структурой и характеристиками.
• Модель использует подход диффузионных моделей и обучена на более чем 23 000 рецептов синтеза материалов из научных статей за последние 50 лет.
• DiffSyn предлагает множество перспективных путей синтеза с конкретными параметрами, предлагая готовый рецепт получения материала.
• Модель способна генерировать тысячи вариантов синтеза за считанные минуты, предоставляя экспериментаторам отличную стартовую точку для работы.
• В перспективе этот подход может быть расширен на другие классы материалов, такие как металлоорганические каркасы и неорганические твердые тела.
• Конечная цель - объединить интеллектуальные системы с автономными лабораторными экспериментами для оптимизации процесса разработки материалов.

В перспективе этот подход может быть расширен на другие классы материалов, такие как металлоорганические каркасы и неорганические твердые тела. Ключевым условием будет наличие высококачественных данных для обучения.