ИИ научился разбираться в нейробиологии лучше опытных ученых

Искусственный интеллект на базе больших языковых моделей (БЯМ) успешно предсказывает результаты нейробиологических исследований.
БЯМ также успешно распознает поддельные данные и определяет валидность научных работ.
Исследование проведено учеными Университетского колледжа Лондона (UCL) и опубликовано в журнале Nature Human Behaviour.
BrainBench - инструмент для оценки способности БЯМ распознавать реальные научные результаты.
В эксперименте участвовали 15 моделей ИИ и 171 специалист в области нейробиологии.
БЯМ показали среднюю точность 81%, эксперты справились с задачей на 63%.
BrainGPT - специализированная модель на основе Mistral, достигла 86% точности.
ИИ может помочь в проектировании экспериментов, так как многие научные исследования предсказуемы.
Подход универсален и может применяться к любой научной области.
Команда планирует разработать платформу для оценки и корректировки экспериментов до их проведения.