ИИ для выявления скрытых проблем со здоровьем на КТ

• Ученые из США разработали ИИ, который выявляет на снимках КТ признаки заболеваний, не связанных с первоначальной причиной обследования. • ИИ также оценивает будущие риски для здоровья для составления индивидуальной программы диагностики и профилактики.

Модель Percival

• Разработана специалистами из Пенсильванского университета. • Обучена на около 400 тыс. снимков КТ примерно 50 тыс. пациентов. • Анализирует снимки шире и выявляет закономерности, связанные с различными заболеваниями и состояниями организма.

Преимущества Percival

• Выявляет признаки различных хронических заболеваний, таких как фибрилляция предсердий и хроническая болезнь почек. • Надежнее выявляет признаки рака поджелудочной железы, цирроза печени и бактериальной пневмонии по сравнению с TotalSegmentator. • Прогнозирует дальнейшее развитие заболеваний и оценивает риски серьезных осложнений на сердце, сосуды и печень.

Применение и перспективы

• Модель поможет расширить оппортунистический скрининг, который предполагает поиск дополнительных признаков заболеваний на снимках, сделанных по другой медицинской причине. • Авторы планируют крупное исследование для внедрения Percival в медицинскую практику.