ИИ-модели могут деанонимизировать пользователей с высокой точностью

ИИ-модели могут деанонимизировать пользователей в социальных сетях с высокой точностью.
Исследователи провели серию экспериментов с использованием больших языковых моделей (LLM).
В ходе экспериментов, 68% пользователей были раскрыты ИИ, а точность идентификации достигала 90%.
Для экспериментов использовались данные из профилей, сообщений и комментариев на различных ресурсах.
LLM-модели работают лучше, чем классические методы деанонимизации, с плавным снижением точности и высокой полнотой.
Псевдонимы больше не гарантируют безопасность, пользователи рискуют раскрытием личных данных.
Технологии деанонимизации могут использоваться для различных целей, включая выявление критиков, целевую рекламу и мошеннические схемы.
Исследователи предлагают меры защиты, такие как ограничение доступа к данным, мониторинг сбора информации, встроенные механизмы защиты в LLM и удаление старых публикаций.