ИИ-модель научилась понимать генетический «язык» растений

Исследователи разработали ИИ-модель PlantRNA-FM для анализа РНК растений.
Модель обучена на 54 млрд единиц данных из 1124 видов РНК.
PlantRNA-FM помогает расшифровать структуру и функции РНК, предсказывая их роль в росте и стрессе растений.
Это открывает перспективы для улучшения сельскохозяйственных культур и создания генетических решений с использованием ИИ.
РНК играет важную роль в хранении и передаче генетической информации в организмах.
Структура РНК подобна слову, составленному из нуклеотидов, которые соединяются в различные комбинации.
PlantRNA-FM обучена на массиве данных о РНК 1124 видов растений, что позволяет ей «выучить» язык РНК и понять ее структуру.
Модель используется для точного прогнозирования функций РНК и идентификации специфических функциональных структур в транскриптомах.
Эксперименты подтвердили, что структуры РНК, идентифицированные PlantRNA-FM, влияют на эффективность трансляции генетической информации в белок.