Эксперимент с ИИ-системой MAI-DxO

• ИИ-система MAI-DxO правильно диагностировала сложные медицинские случаи в 83% случаев. • Врачи общей практики справились с 36% случаев. • MAI-DxO объединяет несколько ИИ-агентов для анализа симптомов и предложений обследований.

Принцип работы MAI-DxO

• Система работает по принципу виртуального консилиума. • ИИ-агенты собирают информацию, предлагают анализы и обсуждают диагнозы. • MAI-DxO оценивает правильность ответа и стоимость обследования.

Тестирование на сложных случаях

• Исследователи проверили систему на случаях из The New England Journal of Medicine. • Результаты различались в зависимости от языковых моделей. • Базовая версия GPT-5 с DxO показала точность 82,9%, а без DxO — 78,9%.

Эффективность с разными моделями

• Для GPT-5.5 точность выросла с 72% до 87%. • Для Gemini 2.5 Flash точность увеличилась с 46,4% до 69%. • В неотложной помощи улучшение было незначительным.

Будущее медицинского ИИ

• Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман назвал результаты шагом к «медицинскому сверхинтеллекту». • ИИ поможет справиться с разрывом между спросом на помощь и возможностями здравоохранения.

Сотрудничество и планы

• Microsoft сотрудничает с клиникой Майо над базовой моделью для медицины. • Компания предлагает врачам ИИ-инструменты для диктовки и работы с радиологическими данными. • Следующий этап — проверка DxO в реальных клинических условиях с медицинским центром Beth Israel Deaconess.

Ограничения и перспективы

• Исследование проводилось на сложных случаях, а не на повседневной практике. • Предстоящие испытания покажут эффективность DxO в реальных условиях.