• ИИ-агенты - продвинутые программы, использующие языковые модели (LLM) для выполнения задач.
• ИИ-агенты автоматизируют процессы, такие как планирование путешествия, обработка почты и составление отчетов.
• Они ускоряют процесс и уменьшают время отклика в сложных сервисах.
• Типовая архитектура ИИ-агента включает планирование, память, восприятие и действие.
• Архитектурные паттерны агентных систем включают формальное планирование, мультишаговый поток с несколькими ролями, структурированные контракты и ReAct-подход.
• Фреймворки и инструменты, такие как LangChain, LangGraph и SmolAgents, облегчают разработку ИИ-агентов.
• Примеры применения ИИ-агентов включают автоматизацию разработки и тестирования ПО, поисковые и информационные агенты, поддержку и консультирование клиентов, бизнес-аналитику и обработку документов, домашних и офисных помощников.
• Ограничения и проблемы ИИ-агентов включают надежность планирования и точность, ограничения памяти и контекста, сложности тестирования и отладки, конфиденциальность и безопасность данных, ресурсные ограничения и ошибки и манипуляции с агентом.
• Безопасность ИИ-агентов является ключевым вопросом при внедрении в продакшн.