• Ученые успешно реконструировали динамичное видео из активности клеток зрительной коры мыши.
• Алгоритм считывал вспышки кальция в 8 тысячах нейронов и восстанавливал видео.
• Технология достигла беспрецедентной точности, на кадрах можно различить силуэты людей и контуры предметов.
• Реконструкция приближает науку к пониманию искажения физической реальности мозгом.
• Ученые использовали двухфотонную кальциевую микроскопию для фиксации активности мозга животных.
• Динамическая модель нейронного кодирования применялась для расшифровки данных.
• Пиксельная корреляция между оригиналом и реконструкцией составила 0.57, что более чем в два раза превышает предыдущие попытки чтения статических изображений.

Ученые не использовали готовые генеративные сети для дорисовки смысла. Они опирались на сырые данные, считывая импульсы отдельных нейронов с частотой восемь герц на площади мозга размером 630 на 630 микрометров. Они напрямую заглянули в операционную систему зрения млекопитающего, а не пытались угадать ассоциации.