Google DeepMind разрабатывает роботов с «внутренним голосом»: это ускорит обучение

Google DeepMind разрабатывает роботов с «внутренним голосом» для ускорения обучения.
Технология связывает визуальные данные с речевыми описаниями, помогая лучше запоминать и воспроизводить действия.
Внутренний монолог помогает роботам сопоставлять визуальные данные с речевыми описаниями.
Главное преимущество системы - поддержка обучения «с нуля» без предварительного обучения.
Метод снижает требования к объему памяти и вычислительной мощности для обучения роботизированных систем.
Внутренняя речь обеспечивает роботам контекст для принятия обоснованных решений и адаптации к новым ситуациям.
Проект развивается параллельно с автономной моделью Gemini Robotics On-Device.