• UC Davis разрабатывает нейроинтерфейс для озвучивания мыслей людей с нарушениями речи.
• Технология основана на считывании сигналов из речевой зоны мозга и синтезе голоса без промежуточных действий со стороны пациента.
• 45-летний пациент с диагнозом «боковой амиотрофический склероз» является центральной фигурой исследования.
• В его речевую зону моторной коры вживили 256 микроэлектродов для регистрации электрической активности нейронов.
• Система позволяет использовать любые комбинации звуков, включая редкие имена, междометия и мелодии.
• Декодер использует рекуррентные нейронные сети, обученные на данных, собранных во время экспериментов с пациентом.
• Текущий прототип имеет точность распознавания около 43,75%, что в два раза точнее, чем без технических средств.
• В будущем планируется увеличить количество электродов и доработать алгоритмы для улучшения качества анализа и звучания.