- Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что индустрия ИИ будет бороться с проблемой «галлюцинаций» ИИ еще несколько лет.
- Хуанг отметил стремительный рост потребностей в вычислительных мощностях для ИИ.
- Nvidia удалось снизить стоимость вычислений в миллион раз, что радикально изменило подходы исследователей.
- Дальнейший прогресс в ИИ возможен при постоянном совершенствовании алгоритмов и увеличении вычислительных ресурсов.
- Спрос на вычислительные мощности для ИИ ежегодно увеличивается в четыре раза.
- Хуанг выделил три ключевых этапа в разработке ИИ: предварительное обучение, постобучение и масштабирование во время тестирования.
- Цель состоит в том, чтобы ИИ-модели точно отражали суть вопроса и не вызывали сомнений у пользователей.
- Хуанг считает, что до такого уровня развития ИИ-моделей осталось несколько лет при условии постоянного увеличения вычислительных мощностей и совершенствования алгоритмов.
Глава Nvidia: проблему галлюцинаций ИИ решит рост вычислительных мощностей
25 ноя 2024

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Обложка: Изображение: Mint/YouTube